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GPT-4和ChatGPT的区别在哪?

内容摘要

GPT-4并不是ChatGPT的升级版,它是用来支持新的ChatGPT版本的基础模型之一,比如Plus订阅版。ChatGPT其实就是一个简单的对话界面,它的前身是基于GPT-3.5开发出来的,免费用户依然可以继续使用;而最新的GPT-4则是由OpenAI推出的一个更加先进的基础大模型,在参数数量上比之前

GPT-4并不是ChatGPT的升级版,它是用来支持新的ChatGPT版本的基础模型之一,比如Plus订阅版。ChatGPT其实就是一个简单的对话界面,它的前身是基于GPT-3.5开发出来的,免费用户依然可以继续使用;而最新的GPT-4则是由OpenAI推出的一个更加先进的基础大模型,在参数数量上比之前的版本要多很多,并且能够进行复杂的逻辑推理和多步骤的任务处理工作,在最新版本里第一次加入了对图片的理解功能。除了用作高级版的ChatGPT之外,它还会被嵌入到微软Copilot、GitHub Copilot等一系列专业的软件当中去完成各种复杂的任务,例如教育解释、编写程序以及长篇文档总结等等。相比之下,虽然ChatGPT(也就是GPT-3.5)的速度很快并且价格便宜一些,但是只能做简单的提问和写作等工作;而GPT-4由于具有更高的准确率、统一性以及更好的上下文感知能力,在专业领域里已经成为最常用的引擎了。

GPT-4和ChatGPT的区别在哪?

第一部分是主要定位和技术代差

GPT-4是由OpenAI开发出来的第四代基础大语言模型,它是底层的人工智能引擎之一,它的训练数据截止到2023年10月份之前,并且它可以处理长达32768个tokens(部分API版本可以达到128K)大小的文章内容分析以及跨越多个段落之间的逻辑推理工作;但是ChatGPT并不是一个单独存在的模型,它是由GPT-3.5经过微调之后所形成的专门用于对话的应用程序,在训练的时候所用的数据截止到去年年底左右,标准上下文窗口只有4096个tokens,并且对于长篇幅的文章连续性和事实追溯的能力比较差。根据官方给出的数据,在GPQA和MMLU这两个重要的基准测试当中,GPT-4相比于GPT-3.5分别提高了23.6%和14.2%的成绩,在需要进行多层次推理的任务上表现得尤为出色。

二、功能边界和实际可用性的比较

GPT-4可以接受图片作为输入,并且可以直接去分析截图里的表格结构、手写公式或者界面元素,在免费版的ChatGPT里是不能实现的;另外它的指令遵从率也比较高,比如被要求分成三段回答并且每一段都不超过一百个汉字的情况下,它给出的答案符合规范的概率达到了91.3%,而GPT-3.5同样的指令错误率为37%以上。但是要注意的是目前公开渠道里只有ChatGPT Plus订阅用户(每月20美元)以及企业的API调用者才能稳定的接触到GPT-4,免费用户的默认状态还是使用GPT-3.5,并且不能手动切换到GPT-4上——这不是因为技术上的原因造成的,而是OpenAI所实行的一种服务分级政策所致。

第三部分给出一些具体的实施建议

如果用来进行邮件润色、会议纪要整理或者简单的编程辅助的话,那么GPT-3.5已经很有效了,它的响应时间平均不到1.2秒;但是涉及到学术论文精读、合同条款对比以及多方信息核验等工作的时候,则需要使用到GPT-4——操作步骤如下:进入ChatGPT官方网站,在页面左侧下方找到模型选择栏并选中“GPT-4”选项(Plus会员才有此权限)。小贴士:当GPT-4遇到超长文档时可能会出现token限制的情况,可以将一万字的内容分成几部分来提交,并且在第一部分里加上一句“请根据全文上下文给出接下来的问题答案”。

所以两者的关系就是“发动机”和“方向盘”,选择的关键不是名字的新旧,而是任务的难易程度。

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