GPT-4和ChatGPT有什么区别？

GPT-4并不是ChatGPT的升级版，它是用来支持新的对话体验的基础大模型；而ChatGPT就是一款面向大众使用的交互式应用程序，在它的免费版本上运行的是GPT-3.5，只有付费的Plus会员才可以使用到GPT-4的功能。两者之间存在一种类似于“发动机和汽车”的关系——即GPT-4具有更大的参数量、更大的上下文窗口以及更好的多模态理解能力，并且在法律、编程、数学推理等方面的表现都优于前代产品；而ChatGPT则是产品的使用者界面，它不断改善着对话的流畅度、反应速度以及易用性，使得技术得以真正地融入人们的日常生活当中成为一种生产工具；二者一起构成了目前大语言模型从基础研究到工程化应用所经历的一个完整的进化过程。

一、模型的本质以及不同技术时代的区别

GPT-4是由OpenAI开发出来的第四代的基础大语言模型，它是通用人工智能底座的一种形式，在训练过程中所用到的数据包括截止到2023年上半年的各种各样的文本、代码、学术论文以及一部分带有标签的图片等信息，根据一些权威的研究机构发布的研究报告推算出它的参数数量大约在1500亿到1550亿之间，比之前推出的GPT-3.5要多很多。它可以容纳下高达32768个token大小的内容长度，并且可以一次性的去处理大约两万多字的文章；但是ChatGPT并不是一个单独存在的模型，它是建立在GPT-3.5或者GPT-4之上的一层对话式的前端界面，主要的功能就是对用户的提问进行分类和理解，并给出相应的回答来提高用户体验感，并没有参与到底层模型的学习或者是推理结构的设计当中去。

2. 功能边界和实际可用的能力

GPT-4具有明确的多模态接口能力，在目前阶段已经向用户开放了图片上传和解析的功能，可以准确地识别出图中的各种结构（如表格、手写公式、截图里的代码片段）并且给出专业的解释；在编程方面它可以完整的调试出一个用Python编写的程序，并且会附上详细的注释来生成一条带有注释的SQL查询语句，还可以完成leetcode上的中等难度算法题的所有流程推导工作。而相比于chatgpt免费版只允许纯文本输入、上下文窗口只有4096个token、对于复杂的逻辑链条很难维持住的情况，在遇到跨越多个段落引用、分步式的数学证明或者长篇的技术文档摘要的时候容易出现信息缺失或者前后矛盾的问题。

第三部分是获得途径和使用成本结构

普通用户可以有两种方式来使用GPT-4：第一种是开通ChatGPT Plus订阅服务（每个月收费20美元），然后在网页或者APP中选择“GPT-4”模式就可以随时切换了；第二种则是利用OpenAI提供的官方API接口进行接入，在此情况下适合于企业的开发工作，并且需要单独申请额度并且按照tokens的数量来进行付费。但是即便开通了Plus会员，在高并发的时候系统仍然有可能会自动降低到GPT-3.5的状态来保证响应的速度和稳定性，在这样的情况下界面上方右下角会出现一个“GPT-3.5”的标签。另外ChatGPT的基础版本一直保持为GPT-3.5，并没有给用户提供任何的选择权也没有图片识别的功能。

四、典型任务的表现情况对比实测结果

根据IDC和几所大学一起做的2023年大模型基准测试结果，在MMLU的大规模多任务语言理解评测里，GPT-4得分为86.4%，比GPT-3.5高出了12.7个百分点；而在HumanEval编程能力测评中通过率为82.1%，比GPT-3.5高出23.5个百分点。就用户的常用场景而言：撰写一份包含财务建模和风险预警等内容的商业计划书时，GPT-4可以自动检查出Excel公式的逻辑错误，并且会提醒用户关于税法执行情况的问题，而GPT-3.5常常会忽略掉这一点；对于用PDF格式保存的英文科研论文摘要进行分析的时候，GPT-4能够准确地抽取出现的方法论结构以及存在的问题，但是GPT-3.5往往只停留在表面的文字转换上，并没有做任何批判性的总结。

因此GPT-4就是模型能力上限的表现形式，而ChatGPT则是把人工智能产品化、人性化的一个例子，两者一起促使人工智能从研究室走进千家万户。