A11芯片详细规格有哪些？

A11 Bionic是苹果公司第一款集成了神经网络引擎的移动处理器，在移动设备上的人工智能计算能力方面取得了新的突破。该芯片使用的是台积电的10纳米FinFET制程技术，并且拥有大约43亿个晶体管；它的CPU部分由六个核心组成，其中两个为主频较高的Monsoon核心和四个为能耗比更高的Mistral核心，相比起A10来说性能提高了七成左右；GPU则是苹果自行研发的一种三核结构的设计方案，图形渲染速度提升了百分之三十以上的同时还降低了百分之五十的功耗；它所配备的双核神经网络引擎可以每秒钟做六千亿次运算，并且完全兼容了Core ML这一软件开发工具包，在人脸识别、面部表情模拟以及增强现实等应用程序中提供了底层计算的支持；根据Geekbench测试数据得出的结果来看，单线程跑分达到了4274分而多线程则为10438分，在当时的条件下已经处于行业的领先地位。

1.CPU 架构和能效协同逻辑

A11的六核CPU不是简单的堆砌，而是用硬件级别的动态调度来达到性能和功耗的最佳平衡点。其中两个Monsoon高性能核心用来处理突发性的高强度任务，比如应用程序的初次加载、视频编解码或者复杂的网页渲染等工作；另外四个Mistral能效核心则承担起后台同步、消息推送以及各种传感器数据收集等低频但是又需要长时间运行的任务。苹果公司在iOS 11里对调度器算法进行了改进，在此之后系统可以随时根据任务的特点和时长来进行相应的调整，并把它们分配到最适合的核心上——据测试，在同时进行着微信语音通话和后台播放背景音乐的情况下，Mistral核心组所消耗的能量只有Monsoon单个核心的一半左右（大约为38%），而且响应时间也控制在了不到八毫秒之内。

第二部分是GPU升级之后给用户带来的实际感受上的飞跃

自研三核GPU相比上一代产品，在参数方面提升了30%，并且完全支持了Metal 2所有的功能，比如实时多层次渲染、无损纹理压缩（ASTC 4x4）和低延迟虚拟现实直接传输等。在《AR Quick Look》模型加载测试中，A11相比于A10减少了大约四分之一的第一帧渲染时间；而在玩《The Room》系列解谜游戏的时候，在1080P分辨率下可以保持稳定的每秒六十帧，并且GPU的工作温度也比A10低九度左右。值得一提的是，它的功耗降低了百分之五十并不是因为单纯的降低频率造成的，而是由于新设计的像素着色器单元以及内存带宽智能预测机制所导致的。

第三部分神经引擎（神经引擎）的应用范围

双核神经引擎不是单独的协处理器，而和CPU、GPU共用L2缓存以及统一内存子系统，在INT8精度下每秒可以做六千亿次计算，FACE ID可以在黑暗中0.5秒之内完成三千万个脸部特征点重建工作，ANIMOJI可以实时跟踪五十二组面部肌肉运动数据，并产生出表情动画效果，时延小于一百一十毫秒。此引擎只提供给Core ML这样的编程接口使用权限，任何第三方应用程序要想使用它就必须经过苹果公司的审查才能获得授权并且保证不会泄露用户的个人信息到外界。

第四部分 基准测试和实际场景之间的对应关系

Geekbench 4.2 的单核成绩为 4274 分，多核成绩为 10438 分，在短时间内爆发和长时间持续负载方面都表现不错。但是需要注意的是：这个分数是用 iOS 11.2 固件以及正常的散热条件下测出来的；如果 iPhone X 在玩了很长一段时间的游戏之后机身温度达到了 42 度的话，那么它的多核成绩就会降到大约 9200 分左右，这是正常的发热保护措施。和同期的安卓旗舰骁龙 835 相比，在单线程 JavaScript 执行的速度上 A11 要快出 31% 一些，在多线程文件压缩的任务中则要快出 2.1 倍。

因此A11 Bionic以异构计算架构为基础，并且把人工智能计算能力深深地嵌入到了系统的各个层面的服务当中去，它的技术价值并不仅仅只是停留在表面的数据上面，在人脸识别的安全防护模块、增强现实的应用开发生态系统以及iOS底层的优化这三者之间所形成的合力才是它真正的价值所在。