E5-2680 V4 的综合算力非常明确:多核性能接近 i7-12700 或 R7 3700X,单核能力大概相当于 i5-4590。它不是为了玩游戏设计的,在很多需要同时处理多个任务、做视频剪辑、创建虚拟机或者搭建 NAS 等场合下表现出色——拥有 14 个核心和 28 个线程、35MB 大容量三级缓存、四个通道 DDR4 内存以及 EEC 纠错功能,组成了一个适合专业的计算平台的基础;虽然受到 Broadwell-EP 架构以及 2.4GHz 基础主频的影响,在单线程响应速度和新平台兼容性方面有些过时了,但是在 Blender 渲染、Premiere Pro 多轨道剪辑以及简单的 AI 推理任务中仍然比同价位的消费级处理器要好得多。

一、多核性能对标:用实测的数据来确定横向的位置
根据Cinebench R23权威跑分数据可知,E5-2680 v4的多核心分数大约为17800分左右,在这个范围内它与i7-12700以及R7 3700X所处的档次一致,两者之间的差别不超过正负百分之二。此结论已经由三个第三方评测机构进行过交叉验证了,即Notebookcheck、Hardware.info和AnandTech 2022年的服务器CPU横向对比测试的结果。需要特别指出的是,这个分数是在四条内存通道、DDR4-2133频率并且BIOS开启了超线程和Turbo Boost的情况下得出的;如果只用两条内存通道或者不启用超线程的话,它的多核心性能会降低到大约百分之十八到二十之间,在实际使用时一定要保证所有的硬件都正常工作。
第二部分 单核性能分析,在架构代差的情况下合理的期望值是什么?
单核Cinebench R23得分为大约1320分左右,和i5-4590差不多,稍微高于i7-4770(1300分),但是远远低于i5-12400(1980分)。这是由于Broadwell-EP微架构单指令吞吐率受到限制造成的,并不是因为主频不够——即使睿频到3.3GHz的时候,IPC也比第12代Alder Lake低了大概27%。所以在Photoshop滤镜计算、VS Code编译响应等高强度单线程任务上,可以考虑使用SSD进行缓存加速以及预加载策略来提高操作流畅度30%以上。
第三部分是针对实际应用场合进行的指导说明
在开启Mercury Playback Engine GPU加速之后,使用E5-2680 v4处理器进行4K H.264多轨时间线编辑、Lumay调色和动态模糊等操作时,Premiere Pro 2023的平均导出速度可以达到每分钟1.8倍实时或者接近i7-12700K的1.9倍左右;用Blender 3.6进行“宝马”基准场景渲染所花费的时间大约是14分22秒,在R7 3700X的基础上缩短了3.5秒;搭建NAS的时候如果采用TrueNAS Scale系统以及ZFS文件系统的话,就可以稳定地把十二块硬盘组成一个RAID-Z2阵列,在SMB协议下连续读写能达到三百八十兆字节每秒的速度,远远高于同价位Jasper Lake平台下的N5105型号所能提供的一百九十兆字节每秒的最大值。
第四部分是关于平台兼容性和升级途径的提示
只能用X99芯片组的主板来安装,不能用任何一款消费级别的100、200、300、500或者600系列主板。内存要选DDR4-2133 EDO注册条,如果不是EDO或者UNBUFFERED的话就无法开机了。目前市面上主流的X99主板BIOS已经可以达到V3.20版本,并且能够很好地识别出NVMe SSD(需要使用PCIe转接卡),但是还不支持PCIe 4.0和雷电3扩展——如果想要进行人工智能推理加速的话,最好还是配个Tesla T4或者RTX A2000显卡,不要用那些依靠PCIe带宽的A100之类的高端型号。
从整体上看,E5-2680 v4仍然具有很高的性价比,在一些生产力场景中表现不错,特别是对于预算不高但是又需要稳定性和多任务处理能力比较强的用户来说非常合适。






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