ChatGPT和GPT-4哪个是模型哪个是产品？

ChatGPT为用户提供服务，而GPT-4则是其背后的支撑的大语言模型。前者是由OpenAI开发的一个可以进行人机交互的大规模语言模型，并且已经通过网页版、APP以及API的形式被应用到各个场景中去；它可以完成对话理解和多轮次的上下文记忆，并且还可以完成一些具体的任务；而后者则是在今年四月份推出的第四代基础模型，它拥有更大的参数量并且能够接受包括文字和图片在内的多种类型的数据作为输入，并且在逻辑推理、编程等复杂的指令执行上也表现得更加出色。这两者之间存在着一种典型的“模型-产品”的层次结构关系：GPT-4提供了技术上的支持，而ChatGPT则对用户体验进行了包装和呈现，就好比芯片对于手机的作用一样，引擎对于汽车的作用一样。

第一部分 什么是模型和产品之间的区别

模型经过大量的数据训练之后就形成了一个具有某种特性的数学结构，并不能够单独使用，需要通过接口或者应用程序来调用；产品就是为最终用户提供的一整套的服务形式，包括了界面、交互逻辑、安全保障以及持续运行等等内容；GPT-4属于模型的一种，在官方网站上并没有直接登录GPT-4的功能，只能以API的形式被开发者所调用，在其他的产品当中充当底层引擎的角色；而ChatGPT则是一个完整的软件系统，有自己的网址和账号体系、对话记录管理功能、插件市场以及跨平台的数据同步等等特性，普通的使用者不需要任何编程知识就可以进行提问、保存对话、变换模式等一系列的操作。

第二条，在实际应用的时候两者调用的方式是不一样的

如果是普通的用户的话，可以去chat.openai.com或者下载官方的应用程序来使用ChatGPT的产品界面，此时后台可能会用到的是GPT-3.5、GPT-4或者是GPT-4 Turbo等不同的模型：对于免费用户来说，默认情况下会调用的是GPT-3.5；而如果开启了网页端的“GPT-4”开关之后，则可以触发出GPT-4模型；如果是开发者的话，则需要到platform.openai.com上申请一个API密钥，在自己的代码里加上model="gpt-4-turbo"这样的参数，并且自己搭建前端交互层，这就是单纯的对模型进行调用了，并没有涉及到ChatGPT产品的逻辑以及用户界面的限制。

第三部分的功能边界也证明了分层设计是合理的

GPT-4本身没有撤回上一条消息、导出聊天记录和设置自定义角色等功能，这些都是通过ChatGPT的产品层来实现的；而GPT-4特有的图像识别能力，在ChatGPT网页版中需要手动上传图片并且开启“分析图像”的开关之后才会生效，“分析图像”按钮的存在方式、文件格式校验以及结果展示样式都是由产品经理们自行决定的。这样的划分保证了模型专注于能力的发展，产品专注于用户体验的提升，并且两者之间是合作的关系而不是混合在一起的关系。

所以要明白“GPT-4是模型，而ChatGPT则是产品”的区别，就要弄清楚技术实现和用户体验之间的关系。